核心工具与价值
Stream-Rec是一个功能强大的开源直播录制工具，其核心优势在于支持多平台直播源的同时录制与实时弹幕捕获。对于从事视频混剪、内容分析或素材存档的开发者而言，它提供了一个高度自动化且可编程的解决方案，有效替代了手动录屏的低效方式。项目源码托管于GitHub：https://github.com/hua0512/stream-rec。
环境部署：Docker容器化安装
推荐使用Docker进行部署，以确保环境一致性与部署简便性。首先，确保宿主机已安装Docker Engine与Docker Compose。
# 拉取Stream-Rec官方镜像（假设镜像存在）
# docker pull [stream-rec-image-name]
# 通常更佳实践是使用docker-compose定义服务接下来，创建项目目录并编写`docker-compose.yml`配置文件。
version: '3.8'
services:
stream-rec:
# 建议使用项目官方或维护良好的镜像
image: your-stream-rec-image:latest
container_name: stream-rec
restart: unless-stopped
ports:
- "15275:15275" # 将容器Web管理界面端口映射到宿主机
volumes:
# 关键配置：将宿主机目录挂载至容器，用于持久化录制文件
- /your/host/video/path:/app/video
# 可挂载配置文件目录，便于修改
- /your/host/config:/app/config
environment:
- TZ=Asia/Shanghai # 设置容器时区，确保日志和文件时间戳准确配置文件的核心在于`volumes`映射，请将`/your/host/video/path`替换为宿主机上用于存储视频的实际路径（如`D:\recordings`或`/home/user/recordings`）。保存文件后，在终端中执行以下命令启动服务：
docker-compose up -d执行后，Docker将在后台启动Stream-Rec容器，并保持其持续运行。
系统配置与任务管理
服务启动后，通过浏览器访问Web管理界面：http://localhost:15275。使用默认凭证登录（通常为用户名：stream-rec，密码：123）。强烈建议首次登录后立即修改默认密码。
在管理界面中，你可以：
- 添加录制任务：输入目标直播间的URL，系统将自动解析直播流地址。
- 配置录制参数：设置视频质量、格式（如FLV/MP4）、分段规则及是否抓取弹幕。
- 监控任务状态：实时查看录制进度、文件大小及系统资源占用。
- 管理录制文件：文件将自动保存在之前配置的宿主机目录中，并按预设规则命名。
技术要点与进阶优化
1. 稳定性保障：在`docker-compose.yml`中设置`restart: unless-stopped`，使容器在异常退出后自动重启，确保录制任务不中断。
2. 资源监控与限制：对于长期运行的录制服务，建议监控磁盘空间与网络流量。可在Docker Compose中为容器设置资源限制：
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G
cpus: '1.0'3. 日志与排错：使用`docker logs stream-rec`命令查看容器日志，是排查直播源连接失败、权限错误等问题的主要手段。
4. 弹幕处理：录制的弹幕通常为XML或JSON格式。可以考虑编写后处理脚本，将弹幕时间轴与视频进行对齐，或进行情感分析、高频词统计等深度处理。
播放器选择建议
录制的直播流可能采用特殊的封装或编码格式（如FLV、HLS）。Windows系统自带的播放器可能兼容性不佳。推荐使用专业播放器如**VLC Media Player**或**PotPlayer**。这些播放器编解码器齐全，对网络流媒体格式支持更好，能流畅播放高清、高码率的录制文件。请务必从官方或可信渠道下载，以避免潜在的安全风险。
总结与展望
通过Docker部署Stream-Rec，我们搭建了一个低维护成本、高可靠性的自动化直播录制平台。此方案的优势在于将复杂的依赖和环境封装，通过Web界面实现便捷管理。未来可探索的方向包括：集成对象存储（如AWS S3、阿里云OSS）实现录制文件自动上传与备份；结合消息队列（如RabbitMQ）实现录制任务的分发与调度；或开发API接口，将此功能集成到更大的内容生产工作流中。技术是手段，高效、合规地创造价值才是目的。