核心工具介绍
Buzz是一款基于OpenAI Whisper模型的开源、跨平台字幕生成工具。其核心优势在于能够完全在本地运行，无需将音视频数据上传至云端，有效保障了数据隐私，并避免了网络依赖和订阅费用。
工具获取与安装
项目官方地址为 GitHub - chidiwilliams/buzz。用户可直接下载对应系统的安装包。
- Windows系统: 直接运行 `Buzz-1.0.1-windows.exe` 安装程序。
- macOS系统: 可通过 Homebrew 命令进行安装：
brew install --cask buzz。
关键步骤：Whisper模型手动部署
首次启动Buzz时，软件会尝试从网络下载Whisper模型。若网络受限，会导致加载失败。此时，手动部署模型是最高效的解决方案。
操作流程：
- 下载所需的Whisper模型文件（例如 `tiny.pt`，适用于轻量级任务）。
- 将该模型文件放置于Buzz的本地模型缓存目录：
%LOCALAPPDATA%\Buzz\Buzz\Cache\models\whisper(Windows) 或 `~/Library/Caches/Buzz/Buzz/models/whisper` (macOS)。
技术要点：手动放置模型文件绕过了网络下载环节，确保了软件在任意网络环境下均可立即投入使用。`tiny`模型在精度和速度上取得了良好平衡，适合大多数中文语音场景。
生成与导出字幕工作流
Buzz的操作界面简洁直观，生成字幕仅需三步：
- 启动Buzz，点击“Transcribe”按钮。
- 导入目标视频或音频文件，并在语言选项中选择“Chinese”。
- 点击“Run”开始转录。完成后，软件会自动生成包含时间轴的 `.srt` 标准字幕文件。
字幕文件与剪映专业版集成
生成的 `.srt` 文件可被绝大多数视频编辑软件识别。以剪映专业版为例：
- 将视频素材导入剪映时间线。
- 点击顶部工具栏的“文本”选项。
- 选择“本地字幕”功能，导入由Buzz生成的 `.srt` 文件。
- 字幕将自动匹配时间线，并可进行字体、样式、位置等精细化调整。
技术总结与扩展思考
本方案成功地将云端AI能力“拉回”本地。其意义不仅在于替代某项付费功能，更在于提供了一种技术自主可控的范式。对于开发者而言，可进一步研究使用更大尺寸的Whisper模型（如 `base`, `small`）以提升复杂环境下的识别准确率。此外，Buzz的开源特性允许对其转录逻辑进行定制化修改，具备极大的潜力融入自动化工作流。在数据安全日益重要的今天，此类本地化AI工具的价值愈发凸显。