DeepSeek官方平台访问
获取DeepSeek官方在线服务，可直接访问其官方网站进行体验。该平台提供了标准化的模型接口与交互界面。
本地离线环境部署方案
对于需要离线运行或追求更高数据安全性与响应速度的场景，可通过Ollama框架在本地部署DeepSeek模型。其容器化的特性使得部署过程大为简化。
Ollama安装与模型拉取
1. 获取并安装Ollama。该工具是当前在本地运行和管理大型语言模型最高效的解决方案之一。
2. 安装完成后，通过命令行拉取并运行指定版本的DeepSeek模型。
# 使用ollama run命令直接拉取并启动deepseek-r1:7b模型
# 首次执行会自动从镜像仓库下载模型文件，后续启动则无需重复下载
ollama run deepseek-r1:7b
技术要点与思考：本地部署大模型的核心优势在于数据隐私与低延迟，但需权衡本地计算资源（特别是GPU显存）的消耗。DeepSeek-R1:7B作为中等参数规模的模型，在消费级硬件上已具备可运行的潜力。对于生产环境，建议结合量化技术或更高效的推理后端（如vLLM）以进一步提升资源利用率与吞吐性能。