一、核心工具实现：交互式Canvas绘图
本工具的核心是一个内嵌的Canvas画布，通过JavaScript动态绘制。用户界面提供三行文字输入（其中第二行为核心必填项）及一个调节干扰强度的滑块，所有操作均实时反馈到画布上。
第二行不能为空！
35%
二、驱动逻辑：JavaScript绘图引擎深度解析
下方是工具的核心JavaScript代码，已进行优化并添加详细注释。
三、技术要点与扩展思考
1. Canvas性能优化：本示例在每次绘制时清空整个画布。对于更复杂的动态效果，可考虑使用离屏Canvas进行预渲染，或采用脏矩形算法进行局部重绘以提升性能。
2. 干扰算法的可塑性：当前的干扰线基于随机贝塞尔曲线，点则是随机圆形。可以进一步引入高斯噪声、模拟印刷品网点、或生成类验证码的扭曲波形纹理，以增强对抗自动识别的能力。
3. 从工具到解决方案：这类技术的本质是在图像中嵌入结构化信息。其思路可延伸至更广泛的领域，例如生成内嵌水印的分享图、创建仅供人类识别的轻度混淆文本，以在遵守平台规则的前提下实现信息传递。技术本身是中立的，关键在于应用者的意图与场景。
4. 离线与部署：该工具完全基于前端技术栈（HTML、CSS、JavaScript），无需后端支持，可轻松集成为浏览器插件、Electron桌面应用或静态网站的一部分，具备极强的可移植性。